viernes, 3 de octubre de 2014

Ejercicio VAN Y TIR.

Ejercicio Calculo VAN Y TIR

1.- Calcule la TIR para los distintos años e indique a contar de que año es conveniente invertir en ese negocio

VAN

AÑO 1
AÑO 2
AÑO 3
AÑO 4
AÑO 5
Van (10)
-10000000
2000000
3000000
3500000
3500000
3000000


1,1
1,1 (2)
1,1(3)
1,1(4)
1,1(5)



1,21
1,331
1,464
1,61


1818181
2479338
2629601
2390710
1863354


11181184
-10000000
1181184





-10000000

2000000
TIR (AÑO 1)
-80%

-10000000

2000000

3000000
TIR (AÑO 2)
-34%

-10000000

2000000

3000000

3500000
TIR (AÑO 3)
-7%

-10000000

2000000

3000000

3500000

3500000
TIR (AÑO 4)
7%

-10000000

2000000

3000000

3500000

3500000

3000000
TIR (AÑO 5)
14%



PERIODO
MONTOS
MONTO INICIAL
-10000000
AÑO 1
2000000
AÑO 2
3000000
AÑO 3
3500000
AÑO 4
3500000
AÑO 5
3000000


En relación al cálculo realizado por medio de la VAN, podemos concluir que el año en que es más conveniente invertir es durante el tercer año de la implementación del negocio. Considerando que posteriormente se identifica un descenso en las ganancias del mismo. Es decir, es poco factible el negocio.




martes, 26 de agosto de 2014

Actividad I: Nicole Tuninetti

Actividad I: Ilse Huaiquimilla

Actividad I: Evaluación de intervención y proyectos sociales
(Ilse Huaiquimilla)

Libro: Introducción a la metodología de la investigación científica. Marcelo M. Gómez. Editorial Brujas. Córdova 2006 
 Diseños experimentales:
Esta puede dividirse en categorías tales como preexperimentos – experimentos puros (verdaderos) – cuasiexperimentos
Proviene de la palabra experimento que en general se refiere a aplicar una acción y luego observar las consecuencias. Es un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas – antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos – consecuentes) dentro de una situación de control creada por el investigador.
Para que un experimento sea puro debe cumplir con un requisito que es manipular intencionalmente una o más variables, debe haber una relación causal (causa – efecto) esta no debe ser medida nunca manipulada. Existen grados de manipulación de la variable independiente siendo el nivel mínimo la presencia o ausencia de la variable independiente, ello requiere de dos grupos a uno se le conoce como “grupo experimental” y el otro “de control”, los dos participan del experimento, lo que puede dar como resultado un mayor cambio por parte del grupo control o que ambos grupos experimenten el mismo cambio lo que generaría un fracaso del experimento. 
Se validan de manera interna al proporcionar un mayor grado de certeza acerca de la intervención ha sido o no la responsable o no del cambio de conducta operado en el sujeto. 
Son propios de la investigación cuantitativa 

 Diseños no experimentales:
Es una investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Se observan fenómenos naturales en su contexto natural y luego se analizan, es decir los sujetos de experimento ya pertenecen a ese ambiente, no existe ningún tipo de manipulación. No pueden ser designados aleatoriamente los participantes o tratamientos. 
Tienen escasa o casi nula validez interna que poseen al confundirse el efecto del tratamiento con el del paso del tiempo los convierte en no experimentales o no científicos, lo que les otorga escaso valor científico, ofreciendo una interpretación para un posterior análisis científico. Un ejemplo de estos puede ser el estudio de caso el cual ni puede ser experimental porque solo contempla la recogida de datos. 
Se subdivide en diseños transaccionales o transversales y diseños longitudinales 
Los primeros recolectan datos en un solo instante en un tiempo único 
Estos se aplican en investigaciones cuali y cuanti 

Libro: Métodos de investigación Salkind Neil, J. 1999
 Diseños cuasiexperimentales:
Se caracterizan porque el investigador carece de un completo control sobre el sujeto o sobre el punto de aplicación del experimento, es decir no son experimentales.

Por otro lado se entiende por los métodos inductivos y deductivos aquellos: 
El método deductivo es hipótesis – tesis, es decir se parte de un punto considerado como verdadero desde donde se tiende a extraer conclusiones. Este método parte de lo general a lo particular. 
Ejemplo: si una persona ve siempre cuervos de color negro, pensará que solo existen cuervos negros.
El método inductivo utiliza la vía experimental, es decir pretende obtener conclusiones a partir de las observaciones. Este método parte de lo particular a lo general. 
Ejemplo: al contrario del ejemplo anterior si la persona siempre ve cuervos negros, tratará de encontrar un cuervo de color blanco con el fin de falsear la teoría. 

lunes, 18 de agosto de 2014

Actividad I: Isis Gallardo

Actividad I: Evaluación de intervención y proyectos sociales
(Isis Gallardo)

Diseño experimental:
El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto, dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés.

Diseño cuasi experimental:
Diseño Cuasi experimental es un experimento en el que los sujetos no se asignan al azar ni se emparejan, porque tales grupos ya existen. ( Sampieri ) Los diseños cuasi experimentales son una derivación de los estudios experimentales, en los cuales la asignación de los pacientes no es aleatoria aunque el factor exposición es manipulado por el investigador.
El método cuasi experimental es particularmente útil para estudiar problemas en los cuales no se puede tener control absoluto de las situaciones, pero se pretende tener el mayor control posible, aún cuando se estén usando grupos ya formados. Es decir, el cuasi experimento se utiliza cuando no es posible realizar la selección aleatoria de los sujetos participantes en dichos estudios. Por ello, una característica de los cuasi experimentos es el incluir "grupos intactos", es decir, grupos ya constituidos.

Diseño No experimental
Se establece que un diseño no Experimental, es el que se realiza sin manipular deliberadamente las variables; es decir se trata de una investigación donde no se hace variar intencionadamente las variables independientes, en esta investigación se observan los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos.
La investigación No experimental es la búsqueda  empírica y sistémica, en la que el científico no posee control sobre las variables independientes, debido a que ya ha ocurrido o son inherentemente no manipulables.

Método Inductivo
El método inductivo o inductivismo es aquel método científico que obtiene conclusiones generales a partir de premisas particulares. Se trata del método científico más usual, en el que pueden distinguirse cuatro pasos esenciales: la observación de los hechos para su registro; la clasificación y el estudio de estos hechos; la derivación inductiva que parte de los hechos y permite llegar a una generalización; y la contrastación.

Ejemplo: Tenemos varios cuervos negros como premisa particular (observación de los hechos) entonces podemos concluir que al ver varios cuervos negros, como prueba empírica podemos llegar a la conclusión general que “todos los cuervos son negros”

Método Deductivo
El método deductivo es un método científico que considera que la conclusión se halla implícita dentro las premisas. Esto quiere decir que las conclusiones son una consecuencia necesaria de las premisas: cuando las premisas resultan verdaderas y el razonamiento deductivo tiene validez, no hay forma de que la conclusión no sea verdadera.
En el Círculo de Viena, sobresale Karl Popper, quien rompe con la racionalidad aparente de este método: “Desde un punto de vista lógico, dista mucho de ser obvio que estemos justificados al inferir enunciados universales partiendo de enunciados singulares, por elevado que sea su número, pues cualquier conclusión que sacamos de este modo corre siempre el riesgo de resultar algún día falsa” (Popper, 1962, pág. 27). A este respecto Blaug (1985, pág.30) parafraseando las palabras de Popper nos explica que la inducción desde casos particulares hasta la formulación de una ley universal exigirá un salto ilógico de pensamiento, lo que podría llevarnos a conclusiones falsas, aunque nuestras premisas fueran verdaderas.

En segundo lugar, Popper critica el principio de verificabilidad, su razonamiento consiste en plantear que por muchas pruebas que tengamos para apoyar una teoría, nunca podemos estar seguros de que la siguiente observación no será incompatible con ellas. 

Ejemplo: Señalaremos el mismo ejemplo de “los cuervos negros”, si la premisa particular señala que si hay muchos cuervos negros se determina que “todos los cuervos son negros” Popper señala que no se puede hacer una inferencia qu eso es asi efectivamente;  ya que si apareciera un cuervo blanco ¿Dónde quedaría la conclusión general que todos los cuervos son negros? Y si aparece un curvo blanco ¿no es un cuervo?. Popper plantea el método de la falsacion que es contratar la hipótesis general ¿son todos los cuervos negros? , habría que buscar un cuervo blanco; Si así fuese dependiendo de un método y pruebas podemos verificar que la premisa general no sería cierta. 








Actividad I: Karen Guerra Figueroa


Actividad I: Evaluación de intervención y proyectos sociales
(Karen Guerra Figueroa)
Tipos de diseño
Experimental: Es una técnica que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto, dentro de un estudio. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. Por ello sus características son: Validez interna, externa, de constructo y estadística.  Es decir, además del registro de la variable dependiente después de la exposición al estímulo, se realiza también un registro antes de la exposición, de ahí su nombre (antes-después)
Diseños cuasi experimentales: Son una derivación de los estudios experimentales, en los cuales la asignación de los sujetos no es aleatoria aunque el factor exposición es manipulado por el investigador. Es decir, son experimentos que tienen tratamiento, observaciones, postest y grupos experimentales.  Por lo cual este método, es útil para estudiar problemas en los cuales no se puede tener control absoluto de las situaciones, pero se pretende tener el mayor control posible, aun cuando se estén usando grupos ya formados.  

Diseño No experimental: Es aquella investigación donde no se hace variar intencionadamente las variables independientes, en esta investigación se observan los fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos.
Siendo la búsqueda  empírica y sistémica, en la que el científico no posee control sobre las variables independientes, debido a que ya ha ocurrido o son inherentemente no manipulables.


Métodos
Método inductivo o inductivismo: Es aquel método que obtiene conclusiones generales a partir de premisas particulares. Se trata del método científico más usual, en el que pueden distinguirse cuatro pasos esenciales: la observación de los hechos para su registro; la clasificación y el estudio de estos hechos; la derivación inductiva que parte de los hechos y permite llegar a una generalización; y la contrastación.
Es decir, determina o establece una ley general partiendo de fenómenos particulares. Va de lo particular a lo general.
Ejemplo
Premisa: Mi  casa está hecha de madera.
Premisa: La casa de Claudia está hecha de madera.
Premisa: La casa de Andrea está hecha de madera.
Conclusión: Todas las casas están hechas de madera.


Método deductivo: Es un método que considera que la conclusión se halla implícita dentro las premisas. Esto quiere decir que las conclusiones son una consecuencia necesaria de las premisas: cuando las premisas resultan verdaderas y el razonamiento deductivo tiene validez, no hay forma de que la conclusión no sea verdadera. Es decir, consiste en derivar de una premisa, ley o axioma general, una conclusión, situación o aspecto particular, va desde lo universal o general a lo particular.
Ejemplo
Todos los seres humanos, tenemos la necesidad de sentir amor del prójimo. Las personas con creencias religiosas tienen esta necesidad como norma de conducta. Por otro lado, esta necesidad es compartida por personas sin religión. Por lo tanto, es una necesidad independiente de la religión, y el contexto cultural, y al ser compartido por todos los seres humanos, es una necesidad universal.




Referencias Bibliográficas

Corbetta Piergiorgio. Metodología y técnicas de investigación social 2010.
http://biblio.juridicas.unam.mx/libros/3/1027/4.pdf






domingo, 17 de agosto de 2014

Introducción





El objetivo de este blog, es compartir información relevante sobre antecedentes de evaluación de intervención y proyectos sociales. Con el fin de fortalecer nuestros conocimientos y habilidades en relación a  futuras intervenciones del Trabajo Social.